多少花了上亿token的Agent Memory系统，效果其实还不如RAG
多少花了上亿token的Agent Memory系统，效果其实还不如RAG为 Agent 建记忆，花掉了上亿 Token，结果在相当一部分情况下，回答准确率甚至低于直接用RAG检索聊天记录。
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6384 点击 2026-11-04 09:52
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为 Agent 建记忆，花掉了上亿 Token，结果在相当一部分情况下，回答准确率甚至低于直接用RAG检索聊天记录。
Genspark 发布第二款硬件 SecondBrain VoicePad，这款配备五个自定义按键的 AI 语音设备支持语音输入、调用 Super Agent 和会议录音，并将采集内容汇入 SecondBrain。
Personal Agent 这个赛道，至今仍存在巨大的非共识，热度与质疑并存。
昨天做了一份动态图解《DeepSeek 的 Super-agent 架构》，然后便看到 Max（前段时间加入了 LobeHub）发了个朋友圈
当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑（Computer Use）”，如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令，甚至锁死了共享文件，主控 Agent 该听谁的？
百度智能云推出AI Infra与Agent Infra双层基础设施，通过百舸AI计算平台6.0提升资源与Token效率，支撑智能体长期稳定运行及产业场景落地。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章，介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构，支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线，并已用于内部研发协作，相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
近期，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出，让 Personal Agent（个人智能体）再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手，这类 Agent 不再局限于回答问题，而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文，主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手，正在逐渐成为现实。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作，但在决策时仍面临一个问题：什么时候应该直接推断，什么时候需要向用户追问。
最近两个月，Personal Agent 这个概念忽然从边缘话题变成了普通用户手机屏幕上的新图标。